光伏电站无人机智能巡检系统，采用大疆M300 RTK系统无人机、远红外技术、机器视觉、图像识别、云计算、大数据等多项技术。
       “光伏电站无人机智能巡检系统”采用人工智能技术对无人机采集的光伏组件视频数据进行运算，自动识别组件故障，清晰展现每一块电池片的状态，具有高效、精准、全覆盖的优势。系统可为运维提供全面设备能力信息，为维护维修提供决策数据，为智能运维提供数据支持。该系统会记载无人机日常巡检拍摄积累的大数据，并依此进行分析，提供趋势分析和预测。该系统极大地解决了太阳能光伏电站人工巡检效率低、准确性差、成本高等问题，大幅提高电站智能运维能力。

       无人机搭载红外热成像相机和可见光相机，同步拍摄光伏组件，可以识别组件隐裂、碎片、缺角、断栅、短路、断路、焊接不良、二极管故障、灰尘遮挡、组串整体不发电等主要故障类型，并精准定位。

       公司通过对几十个光伏电站测绘形成的经验，总结了一套电站航线规划方法学，结合卫星云图、竣工图、现场测绘，使用RTK、电磁干扰测量仪等高精准设备，保证了航线拍摄无遗漏，全覆盖，垂直拍摄组件得到了最大红外反射信息，规避了障碍物，避免了电磁干扰等影响航线安全性的风险，设定无人机紧急避险多种方案，最大限度提高无人机工作可靠性。